Entradas etiquetadas como twitter
La extraña campaña de Likes de la película “This is the End”
Publicado por Gawed en Cine, Social Media, Web 2.0, Empresa 2.0, SocialMediaObserver, Web 2.0 el mayo 14, 2013
En el mundo de las redes sociales el Like se ha convertido en el rey, pero como todo buen rey hay veces en que no da el mejor servicio a su pueblo.
Es muy sabido que las campañas y estrategias que solo buscan likes a una página de facebook no dan los mejores resultados en cuestion de experiencias y engagement.
Sin embargo a veces llegan casos en donde no se puede decidir si la campaña va por el camino correcto o no al utilizar el like de una forma poco normal.
Este es el caso de la película de comedia “This is the End” con los actores Seth Rogen y James Franco entre muchos otros. La película es la comedia que más fuerte se está impulsando para el verano de blockbusters y promete mucho.
Sin embargo han decidido llevar más allá las cosas y han utilizado las redes sociales para ello: Quieren likes en su página de facebook, muchos likes. La diferencia está en que decidieron no comprar social advertising para lograrlo sino que utilizan una mezcla de votación y premio a la comunidad: Dame Likes y los actores haremos las cosas más ridículas para ti. Vean el video: Leer el resto de esta entrada »
Twittear y no Tuitear. La posición oficial de Twitter
Publicado por Gawed en Social Media, Web 2.0, Empresa 2.0, SocialMediaObserver, Web 2.0 el abril 13, 2013
Twittear vs Tuitear. Las razones escondidas
Hace poco me hicieron de nuevo esta pregunta en twitter: ¿Se dice Tuit y Tuitear o Tweet y Twittear? No es la primera ni será la última vez que me la preguntan así que decidí escribir un poco acerca del tema.
Twitter tiene traductores
En primera me gustaría señalar que desde el 2009 fui invitado por Twitter a ser parte del equipo de traducción en formato de crowdsourcing de todo su sitio y documentos. No he sido el traductor más asiduo pero puedo decir con orgullo que colaboré en unos cientos de traducciones. Hoy en día el programa ya no es por invitación sino que cualquiera puede unirse aunque se tiene ya traducido casi al 100% todo documento de twitter.
Dentro de este esfuerzo por supuesto se discutió y debatió en los foros especiales para el tema el si debía usarse una traducción de los sustantivos y verbos originados por esta nueva red social, traducción basada en las reglas normales de la Real Academia Española en donde la TW se convierte en TU al español, o se dejaba versiones de anglicismo muy utilizadas por la comunidad, siendo que además en redes sociales e internet el anglicismo es lo más común y aceptado usualmente.
Es Twittear, Twittero, Tweet y no lo otro para Twitter. Leer el resto de esta entrada »
Twestival 2013 De regreso pero diferente y de nuevo en México
Publicado por Gawed en Personal, Serious, Social Media, Web 2.0, Empresa 2.0, SocialMediaObserver, Web 2.0 el abril 12, 2013
Algunos lo recordarán muy bien y con mucho cariño. Otros no sabrán de qué se trata pues llegaron hace poco al entorno digital. Ambos bandos tendrá la oportunidad de volver a participar en uno de los ejemplos más grandes, puros y que llenan de emoción respecto al poder de las redes sociales.
Twestival es un evento que desde el 2009 ha unido a todo el planeta en una celebración de apoyo y ayuda a quien más lo necesita. Gracias a él han cobrado poder y crecido excelentes organizaciones sin fines de lucro tanto de índole global, como Charity:Water como locales, como Aquí Nadie Se Rinde A.C. en México. Leer el resto de esta entrada »
Muerte de Hugo Chávez: Analizando sentimiento en redes sociales
Publicado por Gawed en Social Media, Web 2.0, Empresa 2.0, SocialMediaObserver el marzo 6, 2013
Hugo Chávez, President since 1999. (Photo credit: Wikipedia)
La muerte del presidente de Venezuela Hugo Chávez, personaje tan controversial y polémico en nuestra historia contemporánea se dió el día de hoy. Sin duda el comandante Chavez @chavezcandanga y su gobierno estuvieron en el ojo del huracán por años y también lograron estarlo en el enfoque digital, tanto por las censuras e incluso arrestos que alguna vez se hicieron hacia gente que comentó cosas negativas en redes sociales, como por el buen uso de comunicación y engagemente que el propio Chávez tuvo con sus cuentas en redes sociales.
Monitoreamos la noticia de su muerte en las redes sociales usando Radian6 / Marketing Cloud para tener registro del impacto en redes que la noticia tuvo y también para usarlo de ejemplo en relación a lo difícil que puede ser el análisis de sentimiento en las redes sociales, aún cuando utilizas sistemas automáticos.
Después de hacer un breve monitoreo a las 6 pm CST algunos de los insights que se encontraron fueron:
Volumen
Unos 2 millones de menciones de keywords relacionados con el suceso que seguramente irán incrementando a un par de millones más durante los próximos días. Sin embargo, la cantidad de autores de dichas menciones rondaban los 300,000 siendo principalmente Twitter el canal más usado. A mi me parece una cantidad baja de usuarios considerando el personaje, aunque también recordemos las limitaciones del monitoreo en conversaciones de facebook donde seguramente este tema se ha de tratar más a fondo.
Cantidad de menciones por país
Tendencias en el tiempo
El crecimiento de la conversación fue fuerte durante la tarde pero decayó ampliamente en las siguientes horas, al parecer el suceso abandonó la atención rápidamente y otros temas, quizá relacionados como las inminentes elecciones y su sucesor así como los temas de luto en diferentes países tomaron el foco. Aún así la caída de conversación es un poco vertiginosa en mi opinión.
El volumen de menciones se disparó en un par de horas pero disminuyó considerablemente en las siguientes.
Análisis de Sentimiento
El punto educativo que podemos sacar de este fugaz monitoreo recae un poco en el análisis temático y de sentimiento del tema. La conversación alrededor de Chávez me sirve para poder mostrar las grandes dificultades y los resultados poco precisos que tenemos que esperar de los sistemas automáticos de análisis de sentimiento. Y no sólo hablo de Radian6 sino de cualquier herramienta por más que se precie de ser muy exacta.
Las conversaciones, tonos, gramáticas y formas de embellecer los lenguajes hacen jugarretas muy fuertes a estos sistemas e, inclusive, a los análisis humanos. La forma en que muchas conversaciones pueden considerarse ya sea positiva ya sea negativa dependiendo del punto de vista y el contexto es algo que aún nos reta mucho.
Aproveché que hubo conversación en inglés del tema para sacar análisis de sentimiento de Radian6, dado que este idioma es su fuerte y bueno los resultados son estos:
¿Qúe observamos?
- Ganó lo negativo – Según el análisis automático del sistema, las menciones negativas dominaron sobre las positivas. PERO si vemos la galería de imagenes descubriremos que no es tan simple un análisis de sentimiento. La palabra muerte afecta seriamente el análisis pues se toma como negativa y convierte a muchas noticias y comentarios neutrales en negativos.
- Volumen de análisis – De los cientos de miles de menciones en inglés solo una decena de miles pudieron ser analizados por el sistema, ciertamente una cantidad suficiente para llamarlo estadísticamente válido pero no podemos saber a ciencia cierta si la selección se puede considerar como tomada de forma distribuida y al azar. Uno de los eternos problemas de los sistemas automáticos: si bien hay mucha cantidad de comentarios neutrales y sin sentimiento, usualmente el volumen final analizado de manera confiable es bajo y permite información estadística pero no el poder hacer engagement en todos los posts que existen.
- Discrepancias e inexactitudes – Tan solo un vistazo rápido al River of News de Radian6 tanto para positivos como negativos vemos que el pobre sistema no puede solo.
Aqui podemos ver que Sean Penn ayudó a que el comentario fuera considerado positivo, pero no creo que a Chávez le hiciera mucha gracia.
La mención positiva de en medio es para Sean Penn.. ?¿no?
Esta persona en el principio de la imagen tan feliz del suceso está también en los comentarios positivos. La pregunta de siempre llega: ¿Positivos para quién?
Otro ejemplo de menciones positivas, sin embargo, el primer tweet de la imagen no parece serlo mucho
La conclusión es obvia: no podemos depender de los sistemas automáticos, sin duda tendremos que meter a nuestros analistas a revisar esto, pero aún así: Los análisis humanos tienen un 85% de confiabilidad. Esto es algo que se dice y se dice pero quería poner un buen ejemplo que ayude gráficamente a comprender el porqué no podemos depender de los sistemas automáticos
Algunas soluciones:
- Acotar nuestro monitoreo a resultados de alto valor. Como podemos ver el análisis automático fue solo para diez mil resultados de unos 500 mil. Cuando se trata de analizar un suceso así se entiende que busquemos la totalidad de menciones, pero debemos pensar que para una empresa el obsesionarse en monitorear absolutamente todo tipo de menciones podría ser un problema. Definamos menciones realmente valiosas e importantes y asi ayudamos a los sistemas a hacer mejor su trabajo
- Aparte del análisis automático y el humano consideremos crear nuestro propio diccionario de monitoreo de palabras o términos frecuentes negativos y positivos. Es una forma burda y manual de ayudar al sistema a darnos información con un poco más de input humano pero ayuda un poco.
- Revisar, revisar, revisar. Siempre digo esto, no importa cuanto nos puedan ayudar las cosas automáticas y sistemas de monitoreo: nunca podremos sustituir totalmente a los análisis humanos y el tiempo requerido para que las cosas estén bien analizadas.
- Tocando el tema de análisis de sentimiento automático en español: Sin duda no es el fuerte de las plataformas extranjeras y tenemos 2 plataformas latinoamericanas que en cierta forma se especializan más en el lenguaje: SocialMetrix y Reputation Level. Sin embargo esto no significa que no cuenten con las mismas limitantes tecnológicas que los sistemas de inglés. Pero los invito a probarlas si sus necesidades en este sentido son muy fuertes. También Brandwatch, Sysomos, Synthesio y otras tienen un poco de cuchara metida en el análisis en español. Incluso Radian6 tiene un modulo de costo extra que analiza en español ya, pero, repito, es de costo extra y no he podido probarlo como para recomendarlo ciertamente.
Un último detalle: utilizo Radian6 / Marketing Cloud siendo que es una de las herramientas que más conozco y que tengo una relación amistosa con ellos pero este problema aqueja a cualquier herramienta allá afuea, no importa lo que diga su marketing. Pero no busco atacar ni a Radian ni a nadie, sino más bien hacer ver al lector que hay consideraciones importantes en estos sistemas que tenemos que tener siempre en cuenta.
Revisa la galería de imágenes del monitoreo:
¿Cuál fue su percepción humana entre sus redes respecto al suceso? ¿más positivo que negativo contrario a lo que Radian6 muestra aqui?
Otros análisis de Monitoreo:
Buenas y Malas Prácticas para relacionar tu marca con Influencers y Twittstars
Publicado por Gawed en Social Media, Web 2.0, Empresa 2.0, SocialMediaObserver, Web 2.0 el octubre 17, 2012
En los últimos días he estado involucrado con varias personas en una plática muy interesante respecto a un tema muy importante y a la vez controversial en el área del marketing en social media: la conexión de tu marca a través de campañas o estrategias de publicidad con personas con una gran comunidad (Twitter, Facebook, Blog, Video) para transmitir mensajes o influenciar decisiones de compra.
Nuestro primer impulso podría ser el englobar todo el concepto de lo que acabo de mencionar en estas palabras: Compras de Twittstars (o tuitstars como gusten), uno de los temas de mayor controversia y polémico que existe en la disciplina de Social Media y Digital Marketing. Sin embargo, englobar estas acciones de esta forma sería totalmente equivocado. Existen muy diversas dinámicas de relacionamiento y cada una implica diferentes ideas, estrategias, ejecuciones y sobre todo: niveles de comportamiento ético. Algunas pueden ser consideradas buenas prácticas, otras muy malas prácticas y su retorno de inversión variado dependiendo de los objetivos esperados por la agencia y/o el cliente. Leer el resto de esta entrada »
Klout actualiza su algoritmo y su diseño
Publicado por Gawed en Social Media, Web 2.0, Empresa 2.0, SocialMediaObserver, Web 2.0 el agosto 15, 2012
Este sistema de medición es una de las cosas que siempre critico y prevengo a la gente de no tomar muy en serio, pero tienen algo muy a su favor: siempre están evolucionando. En esta ocasión Klout ha decidido integrar nuevas cosas a su algoritmo para medir mejor la supuesta “influencia” que evalúa y mostrar quizá algo más valioso para el ego de la gente en vez de gráficas: el ver qué contenido genera más reacción.
Definitivamente si algo no le podemos acusar a Klout es de quedarse en sus laureles, si bien es de los sistemas más atacados y criticados por muchos de los más respetados analistas de la industria digital por presumir que mide algo que realmente no mide; La empresa continúa evolucionando su sistema para captar más información y poder evaluar mejor a la gente.
Dado esto, hoy anunciaron un par de cambios grandes en sus entrañas. Después de analizarlas un poco mi conclusión es que los analistas siguen teniendo razón. Klout no me logra convencer a mi tampoco de estar midiendo influencia. Esto no quiere decir que Klout sea totalmente inútil para uso de evaluación y redes sociales, simplemente que debe ser visto con un distinto enfoque al que la empresa y muchos consultores y asesores ahí afuera le dan.
En resumen Klout agrega datos de distintas redes sociales, principalmente Twitter y Facebook, para medir la cantidad de contenido e interacciones que produce tu contenido y asignarte – mediante un algoritmo secreto – una calificación del 1 al 100 de “influencia”.
Nuevas Características
En su anuncio de mejoras Klout dice que ahora medirá:
- En Facebook cantidad de suscribers que tengas en tu perfil personal
- En el mismo Klout, la cantidad de +K o votos de confianza que recibas
- El titulo que te pongas en LinkedIn
- Tu presencia en Wikipedia y cuantos links hay hacia dicha página
Además anuncia un par de cambios más en su interfaz:
- Desaparecerán las gráficas de Amplification y Reach y serán sustituidas por un dashboard con insights y estadísticos más enfocados a mostrarte como se han movido las variables que afectan el score (como retweets, likes, +k, etc) de forma que puedas identificar más fácilmente qué ha afectado tu score
- Se crea algo llamado “Moments” que te permitirá ver cuales de tus contenidos han aportado más al movimiento de tu score y asi entiendas mejor qué mueve a la gente en tus redes.
Sin duda muchos de estos cambios y adiciones son positivos, y sea agregan cada vez más variables al algoritmo.
Klout evoluciona pero sigue enfocado en popularidad
Mi comentario y análisis es que Klout evoluciona para bien pero siguen confundidos respecto a lo que es popularidad vs influencia al medir tantas cosas que son afectadas fácilmente solo por ser popular. El pleito será siempre que el que le den retweets a tu contenido no te hace influyente como tal, solo popular. La verdadera influencia en cuestión de provocar acciones reales y sustanciales en tus seguidores sigue sin ser una parte realmente seria de la medición Klout.
Aquí podemos ver todas las variables que mide Klout actualmente en su algoritmo y observar que pocas son realmente influencia real.
Sobretodo Twitter y Facebook no tienen variables de influencia real. Me gustaría ver un clickthrough rate o análisis semántico más profundo de respuesta a preguntas, o acciones que corresponden a una petición en específico. Retweets y Likes son buenos pero se queda muy corto según varios analistas, incluyéndome.
En LinkedIn medir recomendaciones es bueno y quizá la medición de tu título general de perfil (y el de tus conexiones sería muy útil también) sea buena. Sin embargo, considero que también debería de medir en lo posible los títulos de tus puestos en tu historial de carrera. Honestamente veo a gente modificando su titulo de LinkedIn; poniéndose cosas exageradas solo para mover su Klout. Puesto que muchas veces tus conexiones no es algo que realmente valoren o lean de tu perfil de LinkedIn, se van directo a resumen o el entero de tu CV.
El +K de Klout me ha parecido una buena adición pues si puede convertirse en una medida de respeto y acción por parte de tus redes. Se requiere una acción voluntaria de la gente por votarte en un tema, aunque también alguien con muchos seguidores fácilmente puede solicitar esa votación en cualquier tema.
Wikipedia la considero una modificación primordial para darle su justo lugar a personas de verdadera influencia y reconocimiento no solo online sino offline. Quienes están ahí y tienen buen tráfico y links hacia sus perfiles sin duda merecen tener 10 puntos más que los que no estamos. Sí, esto aplica tanto para Einsteins como para Justin Biebers pero no podemos negar la importancia.
Finalmente en Foursquare mide si la gente hace los tips que dejas en los venues, lo cual suena bastante bien pero, ¿eso es realmente influencia? En primera no encontré una estadística que diga que tanta gente realmente le da “i did this” a los tips que leen; en segunda ¿que tanto podemos decir que un tip lo haces por la persona y no porque simple y sencillamente el tip como tal y la redacción suenan bien? No quedo 100% convencido pero es lo lógico a medir en Foursquare.
Finalmente, hablando de los cambios de interfaz queda claro que están encaminados a atacar más el ego de las personas y fomentar mayor creación de contenido y enfoque a las variables equivocadas. Para mi el mejor camino era ahondar aún más en estadísticas profundas -que justamente cosas como amplification o reach tocaban- en vez de desaparecerlas. Parece que Klout busca hacer un poco de competencia a sistemas de management y sus analytics.
Una métrica divertida pero que no debe ser usada tan seriamente en estrategias de empresas
Evoluciona, sigue sin convencerme, pero evoluciona. Quizá un día ellos o sus competidores logren realmente algo que me parece utópico: medir a una persona con un número. Pero mientras tanto para algunos es un juego divertido, para otros una manera de inflar su ego y cegar a clientes, y para empresas el riesgo de hacer las cosas mal con un número poco importante para muchas cosas, como bien lo explica Esteban Kolsky en este artículo respecto al uso de Klout en CRM.
Es primordial saber darle el enfoque y la importancia que merecen, no dejarse llevar por estos números, pero mientras sea de las pocas mediciones que están ahí, que evolucionan y que nos saben atrear, la seguiremos usando ¿no?
¿Quienes de ustedes lo usan y les es útil? ¿conocen buenos y malos usos por parte de agencias o empresas? ¡como siempre están invitados a la discusión!
Resumen de Social Media y Redes Sociales en las Elecciones 2012 de México: Fracaso Digital
Publicado por Gawed en Personal, Serious, Social Media, Web 2.0, Empresa 2.0, SocialMediaObserver, Web 2.0 el julio 2, 2012
Han terminado las elecciones 2012 de México con un resultado que no gustará a todos y con muchas enseñanzas y necesidades evidentes que habrá que buscar atacar y mejorar en nuestro país. Estas necesidades y deficiencias no fueron solo en el ámbito electoral sino también en el mundo digital en donde las redes sociales y el social media jugaron un papel interesante, un papel fuerte pero que dejó mucho que desear en varios niveles. Exploremos un poco las conclusiones de este período de nuestra historia político-digital.
El Social Media penetra la política
La expectativa del uso de redes sociales y medios digitales durante toda esta época de campañas, y quizá desde hace un año, era alta. La campaña de Obama en 2008 y su rol en su elección como presidente de USA causó promesas y entusiasmo que muchos que vivimos este mundo digital diariamente queríamos observar. Leer el resto de esta entrada »
Estadísticas Básicas en Redes Sociales de #MarchaYoSoy132, #Yosoy132 y #MarchaAntiEPN
Publicado por Gawed en Social Media, Web 2.0, Empresa 2.0, SocialMediaObserver, Web 2.0 el mayo 21, 2012
Como no conozco a nadie que no le guste un poco de buena numeralia alrededor de un tema muy sonado, Me decidí a sacar algunas estadísticas acerca de las marchas y demostraciones llevadas a cabo durante el fin de semana en México contando las menciones en los últimos 30 días.
Me decidí a medir con Radian6 los 3 hashtags que me parece fueron los más usados: #yosoy132 el cual fue usado el viernes durante la marcha en Santa Fe contra Televisa por estudiantes de la Ibero, TEC y UNAM entre otros. Posteriormente, Sábado y Domingo (y seguro seguirá por un buen rato) se usaron #MarchaYoSoy132 y #MarchaAntiEPN para hablar de la marcha organizada por la sociedad civil y estudiantes en contra de la manipulación mediática a favor de un candidato a la presidencia en México.
Adicionalmente usé algunos términos como Marcha Anti-Peña; Marcha Anti Pena; Marcha Antipeña etcétera para captar algunas menciones más de aquellos que olvidaron usar algún hashtag pero sin caer en permitir que cualquier mención no relacionada entrara como tal. Leer el resto de esta entrada »
Monitoreo de #Marchayosoy132 #yosoy132 y #Marchaantiepn para entender “Overlapping”
Publicado por Gawed en Social Media, Web 2.0, Empresa 2.0, SocialMediaObserver, Web 2.0 el mayo 21, 2012
Overlapping es el término en inglés para describir el empalme entre dos o más grupos que se analizan dentro de un universo usualmente en teorías de conjuntos lógicos o matemáticos. Es la unión de los 2 o 3 círculos de Venn.
Esta vez, al presentarsenos un evento significativo como son las demostraciones cívicas – físicas y online – en torno a las próximas elecciones de México consideré que era un buen ejemplo para monitorear y presentar algunos datos junto con otra lección de análisis de conversaciones digitales, como lo hice en mi análisis del problema de Walmart durante el terremoto.
Al hacer nuestros análisis y monitoreos debemos de tener muy presente estos empalmes cuando configuremos cualquiera de nuestras herramientas o plataformas. Básicamente todas funcionan con alguna variente de tipo de búsqueda por booleanos. Es decir utilizando uniones, intersecciones y complementos con el AND, OR y NOT.
Analizando #yosoy132 #marchayosoy132 y #marchaantiepn Leer el resto de esta entrada »
Acarreados Digitales o Coordinación de Esfuerzos: El Video de Enrique Peña Nieto @EPN
Publicado por Gawed en Serious, Social Media, Web 2.0, Empresa 2.0, SocialMediaObserver, Web 2.0 el mayo 9, 2012
No soy mucho de andarme metiendo en política y esos temas, aunque toquen las redes sociales tanto y con tanta importancia como lo hacen este año. Pero a veces hay que ayudar lo más que se pueda a la gente que me pregunta de un tema que no conocen cuando surge algún escándalo de redes y tecnología que no entienden.
Esta vez algunos me preguntaron sobre el video de Enrique Peña Nieto @EPN en donde se muestra a un grupo de personas siendo coordinado para actuar en Twitter y Redes Sociales a favor de Peña Nieto e impulsar sus temas principales durante la contienda.
Los medios y muchas personas se han divertido mucho con este tema llamando a esas personas Acarreados digitales, Bots, Fraudes y Tramposos. Amigos y Familiares me preguntan si esto es verdad y si esto afecta, así que decidí escribir un poco del tema para aclarar los puntos por los dos lados de la moneda. Espero les sirva de algo un análisis objetivo de alguien que no tiene partido y mucho menos preferencia por EPN o algún otro candidato. Leer el resto de esta entrada »
- Un espacio donde Luis Fer "Gawed" habla de SOCIAL BUSINESS (Social Media, Social Branding, Empresa 2.0, Social CRM) mezclado con gustos personales como Cine, Videojuegos, Tecnología. Te invitamos a leer, comentar e iniciar la conversación.
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