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Este estudio de Twitter valida las prácticas antiguas tradicionales de medios

twitterHace un par de semana se publicó en el blog de Twitter este estudio respecto al comportamiento de la gente en twitter respecto a las marcas. 

Estudio de audiencias de primetime de Twitter

Es un estudio corto hecho en conjunto entre tres organizaciones (cabe hacer notar que en realidad Twitter no parece haber sido parte oficial del estudio) pero las conclusiones me dejan muy temeroso de que finalmente Twitter y su masa de audiencia se han convertido en otro medio tradicional y que cualquier intento por hacer de él algo más valioso para las comunidades ha fracasado.

El estudio da 3 conclusiones claras: Leer el resto de esta entrada »

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Estadísticas Básicas en Redes Sociales de #MarchaYoSoy132, #Yosoy132 y #MarchaAntiEPN

Como no conozco a nadie que no le guste un poco de buena numeralia alrededor de un tema muy sonado, Me decidí a sacar algunas estadísticas acerca de las marchas y demostraciones llevadas a cabo durante el fin de semana en México contando las menciones en los últimos 30 días.

Me decidí a medir con Radian6 los 3 hashtags que me parece fueron los más usados: #yosoy132 el cual fue usado el viernes durante la marcha en Santa Fe contra Televisa por estudiantes de la Ibero, TEC y UNAM entre otros. Posteriormente, Sábado y Domingo (y seguro seguirá por un buen rato) se usaron #MarchaYoSoy132 y #MarchaAntiEPN para hablar de la marcha organizada por la sociedad civil y estudiantes en contra de la manipulación mediática a favor de un candidato a la presidencia en México.

Adicionalmente usé algunos términos como Marcha Anti-Peña; Marcha Anti Pena; Marcha Antipeña etcétera para captar algunas menciones más de aquellos que olvidaron usar algún hashtag pero sin caer en permitir que cualquier mención no relacionada entrara como tal. Leer el resto de esta entrada »

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Usando @WalMartComMx y #OfertasWalMart para un monitoreo express en Social Media

Decidí tomar rápidamente el caso de hoy de @WalMartComMx como un ejemplo para mostrar rápidamente como podemos utilizar herramientas como Radian6, ViralHeat, Sysomos, UberVu, Brandwatch y muchas otras para hacer un monitoreo rápido del impacto que puede estar teniendo un tema en las redes sociales. Espero en este post mostrar las fuerzas y debilidades del monitoreo en si y hablar un poco de ventajas y desventajas de varias herramientas al mismo tiempo.

No voy a ponerme a juzgar el evento como tal. El contexto es: Hubo un temblor fuerte en el área central de México hoy al mediodía, la cuenta de Walmart Online en Twitter @WalmartComMx publica casi inmediatamente una frase de humor negro “Ahora Si Hicimos Temblar a la Competencia con nuestros precios”.  Lo publica en un tiempo muy cercano al temblor y cuando aún ni siquiera quedaba claro que no hubiera causado daños o eventos desafortunados en la región, y claramente sin tomar en cuenta que el temblor fue suficientemente fuerte como para afectar a muchas personas, asustarlas o recordar el trágico temblor de 1985.

Se da una reacción contra este comentario el cual es borrado y comienzan a disculparse un par de horas después por lo sucedido, se disculpan uno a uno con todo el que habla del tema. Yo hubiera recomendado hacer una disculpa en un blog post o un longtweet o algo así y dejarlo como disculpa general para no hacer que todo nuestro timeline se llene de disculpas, no haber borrado el tweet sino enfrentando a la comunidad y por supuesto una reacción un poco más rápida hubiera sido buena.

Rápidamente cree en Radian6 y UberVu un par de monitoreos del tema, algo rápido y sencillo para no perder tiempo, hice 3 grupos de monitoreo: Las menciones de la cuenta @WalmartComMx en uno, en un segundo todo el texto del tweet en cuestión, y poco despues un tercer grupo con el hashtag #OfertasWalmart que surgió como un ataque de sátiras, burlas y creatividades en contra de lo sucedido. Leer el resto de esta entrada »

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