Decidí tomar rápidamente el caso de hoy de @WalMartComMx como un ejemplo para mostrar rápidamente como podemos utilizar herramientas como Radian6, ViralHeat, Sysomos, UberVu, Brandwatch y muchas otras para hacer un monitoreo rápido del impacto que puede estar teniendo un tema en las redes sociales. Espero en este post mostrar las fuerzas y debilidades del monitoreo en si y hablar un poco de ventajas y desventajas de varias herramientas al mismo tiempo.

No voy a ponerme a juzgar el evento como tal. El contexto es: Hubo un temblor fuerte en el área central de México hoy al mediodía, la cuenta de Walmart Online en Twitter @WalmartComMx publica casi inmediatamente una frase de humor negro “Ahora Si Hicimos Temblar a la Competencia con nuestros precios”.  Lo publica en un tiempo muy cercano al temblor y cuando aún ni siquiera quedaba claro que no hubiera causado daños o eventos desafortunados en la región, y claramente sin tomar en cuenta que el temblor fue suficientemente fuerte como para afectar a muchas personas, asustarlas o recordar el trágico temblor de 1985.

Se da una reacción contra este comentario el cual es borrado y comienzan a disculparse un par de horas después por lo sucedido, se disculpan uno a uno con todo el que habla del tema. Yo hubiera recomendado hacer una disculpa en un blog post o un longtweet o algo así y dejarlo como disculpa general para no hacer que todo nuestro timeline se llene de disculpas, no haber borrado el tweet sino enfrentando a la comunidad y por supuesto una reacción un poco más rápida hubiera sido buena.

Rápidamente cree en Radian6 y UberVu un par de monitoreos del tema, algo rápido y sencillo para no perder tiempo, hice 3 grupos de monitoreo: Las menciones de la cuenta @WalmartComMx en uno, en un segundo todo el texto del tweet en cuestión, y poco despues un tercer grupo con el hashtag #OfertasWalmart que surgió como un ataque de sátiras, burlas y creatividades en contra de lo sucedido. Leer el resto de esta entrada »