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Brandwatch lanza un nuevo Command Center: Vizia2
Publicado por Gawed en Social Media, Web 2.0, Empresa 2.0 el marzo 1, 2017
Los command centers digitales son tema delicado, pueden ser un simple “objeto brillante” dentro de las empresas, y usualmente solo están ahí aparatosamente como estrategia de marketing y de apantallar a la gente. Pero hay ocasiones en que se les pone a buen uso, cuando uno ve más allá de las pantallas y del cuarto súper futurista puede encontrar casos de éxito muy interesantes (como la Cruz Roja, o IBM, etc).
Uno de los principales problemas siempre ha sido que el concepto se quedaba mucho en solo mostrar de forma bonita datos básicos de conversación de redes sociales; vanity metrics, cosa que la verdad aportaba muy poco valor real y los insights que se detectaban eran muy básicos. Otro detalle importante usualmente era que todo esto solo funciona en un cuarto y unas pantallas específicas que solo unas personas están viendo al día o de vez en cuando, muy poco valor agregado.
Aún así no podemos negar que hay valor en lo que se puede hacer cuando la información correcta es condensada y mostrada en una forma amigable que permita la detección rápida de insights y más aún cuando esa visualización se puede encontrar en todos lados y no solo en unas apantallantes flat screens.
Creo que por ahí va el camino y la forma de pensar de Brandwatch ahora que nos avisan que tienen una nueva versión de su sistema Vizia y que la evolución seguirá durante el año. Hoy anunciaron por ahí el nuevo sistema Vizia 2 y hacen énfasis en 2 puntos interesantes:
- Conexión de datos con otras plataformas – Ya no solo es la plataforma de monitoreo y datos de Brandwatch sino que hablan de una conexión con datos de Salesforce, Marketo y otras plataformas. Básicamente algo que es muy importante hoy en día: cruce de información de otras áreas o enfoques del negocio, o lo que se conoce desde hace años como Business Intelligence. Esto podría darle una fuerza y utilidad mucho mayor a la plataforma y justificar claramente su uso más allá del monitoreo clásico. Habrá que ver que tan profunda y sencilla es esa conexión
- Ubiquidad en el cliente – O lo que es lo mismo: esto ya está en tu browser, en tu móvil y en las pantallas grandotas. El nuevo sistema habla de poder consultarse en cualquier lugar y casi por cualquier empleado. Esto es, para mí, extremadamente relevante. Como ya mencioné, si bien las pantallotas de un command center se ven “rebonitas” su utilidad real es muy limitada. El que puedas darle acceso fácilmente a los stakeholders relevantes es algo que le da mil veces más valor a este sistema.
algunos más de sus features:
- The Hub – Consola de comando completa que te permite administrar qué se muestra y donde en todo momento con una interfaz de drag-and-drop para mejor control de los datos
- The Vizia Framework – No solo se trata de traer los datos de otras fuentes sino que se pueden construir apps internas para mezclar y visualizar esos datos internos
- The richest visualizations on the planet – Con esto muestan que tienen un toolkit de mosaicos para construir storyboards y una visualización de redes que se ve muy interesante pero quiero saber más de ella antes de decidir si es algo que siempre he querido ver en estas herramientas
El sistema en su versión anterior ha probado ser muy útil, todos recordamos el famoso caso de Gansito de Bimbo ¿no?
Chequen la página del sistema aquí. y les dejo un par de imágenes:
En FuneStrat usamos mucho Brandwatch para ayudar a los clientes en la detección de insights y social intelligence para aplicar en sus programas de marketing y social media y este nuevo feature será algo interesante de ofrecer a partir de ahora.
Y también ahora en mi rol como Director Digital de LLORENTE & CUENCA puede decir que somos clientes globales de Brandwatch y estará muy interesante conocer a fondo cómo podemos integrar este nuevo sistema para nuestros clientes y nuestros servicios de comunicación y PR Digital. Creo que vienen buenas cosas.
Estaré escribiendo un poco más aquí, en el blog de LLORENTE & CUENCA y en otros medios respecto a este nuevo sistema y otras cosas nuevas. La verdad ya es hora de que reactive un poco mis costumbres de bloggero verdad?
Oracle OpenWorld: Big Data, CX, SRM y Cloud #OOW13
Publicado por Gawed en Social Media, Web 2.0, Empresa 2.0, SocialMediaObserver, Web 2.0 el octubre 9, 2013
Un OpenWorld más que viene y se va este año en San Francisco. Nuevamente el evento masivo con el que Oracle domina la ciudad por unos días fue escenario para los anuncios clave en el desarrollo y estrategia de este año. Mi análisis general del evento lo puedes leer en mi entrada de Mundo Contact. En este post trataré de enfocarme en dar los puntos más relevantes del evento:
1.- Tecnología y Hardware principalmente
Oracle confirma ser más una empresa de tecnología y hardware que de software y aplicaciones. Todo su enfoque, mensaje, marketing y PR está más inclinado a los avances que hacen en sus sistemas que en los servicios y soluciones que están puestos sobre esos sistemas. Leer el resto de esta entrada »
Inicia Openworld 2013 de Oracle #OOW13
Publicado por Gawed en Social Media, Web 2.0, Empresa 2.0, SocialMediaObserver, Web 2.0 el septiembre 23, 2013
social relationship management
Como siempre en una forma muy sorprendente y con un gran enfoque en hacer sentir bienvenidos a sus invitados, Oracle y su CEO Larry Elison inician el evento anual más grande de tecnología con más de 60,000 asistentes a 4 días de contenido, tecnología, big data, customer experience y demás cosas en San Francisco, USA.
Aquí estamos bajo el disclaimer de ser invitado por Oracle para el evento con gastos pagados pero, con gran mérito para ellos, no con la boca tapada en mis opiniones. Esto siempre lo menciono porque creo que son disclaimers que deben existir en México y LATAM así como ya los existen en otros países para acabar con las malas influencias y malas prácticas de la industria de social media y blogs.
In Memory y Velocidad en las bases de datos
Pero bueno, el evento ha comenzado con dos matices: por un lado un buen lanzamiento de nuevas cosas en el marco tecnológico de Oracle, principalmente en su concepto “In Memory” acerca de hacer sus funciones de análisis y manejo de bases de datos en memoria tipo DRAM parcialmente y no sólo en Flash o Disco Duro, esto en conjunto con algunas modificaciones a la forma de ver la base datos crea una gran aceleración en el análisis y comunicación con los servidores. Larry habló de incrementar 100 veces esas velocidades pero en el demo en la sesión con una búsqueda en una base de datos de 3 mil millones de filas mostraron velocidades de más de 1000 veces lo normal.
![IMG_20130922_185819[1]](https://gawed.files.wordpress.com/2013/09/img_20130922_1858191.jpg)
Por supuesto más allá de la parte técnica que esto implica para esta nueva era del tan sonado #BigData esto significa poder ser mucho más eficientes con los análisis que demandaremos de los sistemas. Si consideramos, por ejemplo, que un avión tiene cientos de sensores que mandan datos continuamente, y eso lo incrementamos a una flota de aviones y al final a una compañía podemos imaginar la escala de lo que hablamos.
Además el nuevo enfoque parece tener una integración fácil y sin problemas con los demás sistemas sean Oracle o no, sin demandar nada más que pedir el upgrade a Oracle. Esto podría implicar muy buenas cosas al poder conectar con otros sistemas de Microsoft o Salesforce.
…y nada más.
Sin embargo fuera de esto Oracle se ha quedado corto en mostrar cosas novedosas o muy útiles este año. En su sesión general del Lunes Mark Hurd, presidente de la compañía se quedó muy muy corto en mostrar algo interesante en relación a Big Data, Social y demás. Si bien mostró que hay clientes como Airbus, Softbank o la NY Stock Exchange que están metidos en eficiencias gracias a Big Data no logró realmente causar un impacto en la audiencia respecto al rumbo que van tomando o cosas novedosas en el tema. Incluso la decepción de que sistemas como su Oracle Social con herramientas como Vitrue, Collective Intellect o Involver no tomen un poco más el protagonismo.
Tuve oportunidad de platicar con 2 de los principales analistas de la industria de CRM: Paul Greenberg y Esteban Kolsky y coincidimos en que, de momento, el evento queda muy corto de presentar algo relevante y con buena información respecto a las áreas de Social y CRM. El Keynote de Mark dejó incluso un poco molesto a Paul al sentir que pierde su tiempo en venir a SF a oir solo campaña de marketing y nada de valor estratégico real.
Aún faltan varios keynotes y pláticas durante el evento y tendremos que ver qué mas se viene pero podría ser un año de poco impacto en las áreas que nos competen como tal.
CX @ Openworld
Esto no quiere decir que el evento no tenga grandes cosas sucediendo en todo nivel y siempre recomendaré tratar de vivir la experiencia de venir una vez al menos.
Para mi gusto resalta toda la sección de CX @ Openworld del evento muy enfocada a experiencia del cliente y en donde sí están muy presentes las herramientas de Oracle Social y CRM, Customer Experience Management y demás. Muy interesante será que hay unos talleres para generar mapeo de camino del cliente y temas de cómo conectar con el cliente, generar lealtad, generar analítics, etc.
Estaré platicando en el futuro de lo que observe en estas sesiones para platicárselos.
Sitio, agenda y streaming de algunas pláticas #OOW13 AQUI
Referencia: Openworld 2012
Saludos y no dejes de comentar y seguirme en @Gawed y el HT #OOW13
Hablemos de Campus Party México 2013 #CPMX4 (y entradas gratis)
Publicado por Gawed en Personal, Serious, Social Media, Web 2.0, Empresa 2.0, Web 2.0 el julio 10, 2013
@pacoragageles uno de los fundadores de Campus Party
Seguro todos han oído de este magno evento nacido en España y que hoy es algo que se espera siempre en varios países del mundo.
¿Qué es Campus Party?
Campus Party México es una mezcla de congreso, festival, fiesta, summit y gran reunión de profesionales, geeks, techies, nerds y todo aquel otro ser cool que existe para aprender nuevas cosas de disciplinas tan variadas como astronomía, ciencia, política, música, artes gráficas, blogging, social media, etcétera, etcétera, etcétera.
World Marketing Forum 2013: Experiencias y Servicio al Cliente ¿Y luego?
Publicado por Gawed en Serious, Social Media, Web 2.0, Empresa 2.0, SocialMediaObserver, Web 2.0 el junio 29, 2013
Cada año WOBI organiza este excelente evento en donde reúne a grandes mentes de la industria para compartir con los asistentes lo que son las nuevas ideas y tendencias y guiar hacia el mejor camino. Este año además es de mucho mérito que también hayan congregado a 30 Directores de Marketing Mexicanos en el evento paralelo “Voces del Marketing” además de haber creado junto a la leyenda Philip Kotler el Premio Kotler a la mejor trayectoría de marketing en México.
Muerte de Hugo Chávez: Analizando sentimiento en redes sociales
Publicado por Gawed en Social Media, Web 2.0, Empresa 2.0, SocialMediaObserver el marzo 6, 2013
Hugo Chávez, President since 1999. (Photo credit: Wikipedia)
La muerte del presidente de Venezuela Hugo Chávez, personaje tan controversial y polémico en nuestra historia contemporánea se dió el día de hoy. Sin duda el comandante Chavez @chavezcandanga y su gobierno estuvieron en el ojo del huracán por años y también lograron estarlo en el enfoque digital, tanto por las censuras e incluso arrestos que alguna vez se hicieron hacia gente que comentó cosas negativas en redes sociales, como por el buen uso de comunicación y engagemente que el propio Chávez tuvo con sus cuentas en redes sociales.
Monitoreamos la noticia de su muerte en las redes sociales usando Radian6 / Marketing Cloud para tener registro del impacto en redes que la noticia tuvo y también para usarlo de ejemplo en relación a lo difícil que puede ser el análisis de sentimiento en las redes sociales, aún cuando utilizas sistemas automáticos.
Después de hacer un breve monitoreo a las 6 pm CST algunos de los insights que se encontraron fueron:
Volumen
Unos 2 millones de menciones de keywords relacionados con el suceso que seguramente irán incrementando a un par de millones más durante los próximos días. Sin embargo, la cantidad de autores de dichas menciones rondaban los 300,000 siendo principalmente Twitter el canal más usado. A mi me parece una cantidad baja de usuarios considerando el personaje, aunque también recordemos las limitaciones del monitoreo en conversaciones de facebook donde seguramente este tema se ha de tratar más a fondo.
Cantidad de menciones por país
Tendencias en el tiempo
El crecimiento de la conversación fue fuerte durante la tarde pero decayó ampliamente en las siguientes horas, al parecer el suceso abandonó la atención rápidamente y otros temas, quizá relacionados como las inminentes elecciones y su sucesor así como los temas de luto en diferentes países tomaron el foco. Aún así la caída de conversación es un poco vertiginosa en mi opinión.
El volumen de menciones se disparó en un par de horas pero disminuyó considerablemente en las siguientes.
Análisis de Sentimiento
El punto educativo que podemos sacar de este fugaz monitoreo recae un poco en el análisis temático y de sentimiento del tema. La conversación alrededor de Chávez me sirve para poder mostrar las grandes dificultades y los resultados poco precisos que tenemos que esperar de los sistemas automáticos de análisis de sentimiento. Y no sólo hablo de Radian6 sino de cualquier herramienta por más que se precie de ser muy exacta.
Las conversaciones, tonos, gramáticas y formas de embellecer los lenguajes hacen jugarretas muy fuertes a estos sistemas e, inclusive, a los análisis humanos. La forma en que muchas conversaciones pueden considerarse ya sea positiva ya sea negativa dependiendo del punto de vista y el contexto es algo que aún nos reta mucho.
Aproveché que hubo conversación en inglés del tema para sacar análisis de sentimiento de Radian6, dado que este idioma es su fuerte y bueno los resultados son estos:
¿Qúe observamos?
- Ganó lo negativo – Según el análisis automático del sistema, las menciones negativas dominaron sobre las positivas. PERO si vemos la galería de imagenes descubriremos que no es tan simple un análisis de sentimiento. La palabra muerte afecta seriamente el análisis pues se toma como negativa y convierte a muchas noticias y comentarios neutrales en negativos.
- Volumen de análisis – De los cientos de miles de menciones en inglés solo una decena de miles pudieron ser analizados por el sistema, ciertamente una cantidad suficiente para llamarlo estadísticamente válido pero no podemos saber a ciencia cierta si la selección se puede considerar como tomada de forma distribuida y al azar. Uno de los eternos problemas de los sistemas automáticos: si bien hay mucha cantidad de comentarios neutrales y sin sentimiento, usualmente el volumen final analizado de manera confiable es bajo y permite información estadística pero no el poder hacer engagement en todos los posts que existen.
- Discrepancias e inexactitudes – Tan solo un vistazo rápido al River of News de Radian6 tanto para positivos como negativos vemos que el pobre sistema no puede solo.
Aqui podemos ver que Sean Penn ayudó a que el comentario fuera considerado positivo, pero no creo que a Chávez le hiciera mucha gracia.
La mención positiva de en medio es para Sean Penn.. ?¿no?
Esta persona en el principio de la imagen tan feliz del suceso está también en los comentarios positivos. La pregunta de siempre llega: ¿Positivos para quién?
Otro ejemplo de menciones positivas, sin embargo, el primer tweet de la imagen no parece serlo mucho
La conclusión es obvia: no podemos depender de los sistemas automáticos, sin duda tendremos que meter a nuestros analistas a revisar esto, pero aún así: Los análisis humanos tienen un 85% de confiabilidad. Esto es algo que se dice y se dice pero quería poner un buen ejemplo que ayude gráficamente a comprender el porqué no podemos depender de los sistemas automáticos
Algunas soluciones:
- Acotar nuestro monitoreo a resultados de alto valor. Como podemos ver el análisis automático fue solo para diez mil resultados de unos 500 mil. Cuando se trata de analizar un suceso así se entiende que busquemos la totalidad de menciones, pero debemos pensar que para una empresa el obsesionarse en monitorear absolutamente todo tipo de menciones podría ser un problema. Definamos menciones realmente valiosas e importantes y asi ayudamos a los sistemas a hacer mejor su trabajo
- Aparte del análisis automático y el humano consideremos crear nuestro propio diccionario de monitoreo de palabras o términos frecuentes negativos y positivos. Es una forma burda y manual de ayudar al sistema a darnos información con un poco más de input humano pero ayuda un poco.
- Revisar, revisar, revisar. Siempre digo esto, no importa cuanto nos puedan ayudar las cosas automáticas y sistemas de monitoreo: nunca podremos sustituir totalmente a los análisis humanos y el tiempo requerido para que las cosas estén bien analizadas.
- Tocando el tema de análisis de sentimiento automático en español: Sin duda no es el fuerte de las plataformas extranjeras y tenemos 2 plataformas latinoamericanas que en cierta forma se especializan más en el lenguaje: SocialMetrix y Reputation Level. Sin embargo esto no significa que no cuenten con las mismas limitantes tecnológicas que los sistemas de inglés. Pero los invito a probarlas si sus necesidades en este sentido son muy fuertes. También Brandwatch, Sysomos, Synthesio y otras tienen un poco de cuchara metida en el análisis en español. Incluso Radian6 tiene un modulo de costo extra que analiza en español ya, pero, repito, es de costo extra y no he podido probarlo como para recomendarlo ciertamente.
Un último detalle: utilizo Radian6 / Marketing Cloud siendo que es una de las herramientas que más conozco y que tengo una relación amistosa con ellos pero este problema aqueja a cualquier herramienta allá afuea, no importa lo que diga su marketing. Pero no busco atacar ni a Radian ni a nadie, sino más bien hacer ver al lector que hay consideraciones importantes en estos sistemas que tenemos que tener siempre en cuenta.
Revisa la galería de imágenes del monitoreo:
¿Cuál fue su percepción humana entre sus redes respecto al suceso? ¿más positivo que negativo contrario a lo que Radian6 muestra aqui?
Otros análisis de Monitoreo:
Buenas y Malas Prácticas para relacionar tu marca con Influencers y Twittstars
Publicado por Gawed en Social Media, Web 2.0, Empresa 2.0, SocialMediaObserver, Web 2.0 el octubre 17, 2012
En los últimos días he estado involucrado con varias personas en una plática muy interesante respecto a un tema muy importante y a la vez controversial en el área del marketing en social media: la conexión de tu marca a través de campañas o estrategias de publicidad con personas con una gran comunidad (Twitter, Facebook, Blog, Video) para transmitir mensajes o influenciar decisiones de compra.
Nuestro primer impulso podría ser el englobar todo el concepto de lo que acabo de mencionar en estas palabras: Compras de Twittstars (o tuitstars como gusten), uno de los temas de mayor controversia y polémico que existe en la disciplina de Social Media y Digital Marketing. Sin embargo, englobar estas acciones de esta forma sería totalmente equivocado. Existen muy diversas dinámicas de relacionamiento y cada una implica diferentes ideas, estrategias, ejecuciones y sobre todo: niveles de comportamiento ético. Algunas pueden ser consideradas buenas prácticas, otras muy malas prácticas y su retorno de inversión variado dependiendo de los objetivos esperados por la agencia y/o el cliente. Leer el resto de esta entrada »
Klout actualiza su algoritmo y su diseño
Publicado por Gawed en Social Media, Web 2.0, Empresa 2.0, SocialMediaObserver, Web 2.0 el agosto 15, 2012
Este sistema de medición es una de las cosas que siempre critico y prevengo a la gente de no tomar muy en serio, pero tienen algo muy a su favor: siempre están evolucionando. En esta ocasión Klout ha decidido integrar nuevas cosas a su algoritmo para medir mejor la supuesta “influencia” que evalúa y mostrar quizá algo más valioso para el ego de la gente en vez de gráficas: el ver qué contenido genera más reacción.
Definitivamente si algo no le podemos acusar a Klout es de quedarse en sus laureles, si bien es de los sistemas más atacados y criticados por muchos de los más respetados analistas de la industria digital por presumir que mide algo que realmente no mide; La empresa continúa evolucionando su sistema para captar más información y poder evaluar mejor a la gente.
Dado esto, hoy anunciaron un par de cambios grandes en sus entrañas. Después de analizarlas un poco mi conclusión es que los analistas siguen teniendo razón. Klout no me logra convencer a mi tampoco de estar midiendo influencia. Esto no quiere decir que Klout sea totalmente inútil para uso de evaluación y redes sociales, simplemente que debe ser visto con un distinto enfoque al que la empresa y muchos consultores y asesores ahí afuera le dan.
En resumen Klout agrega datos de distintas redes sociales, principalmente Twitter y Facebook, para medir la cantidad de contenido e interacciones que produce tu contenido y asignarte – mediante un algoritmo secreto – una calificación del 1 al 100 de “influencia”.
Nuevas Características
En su anuncio de mejoras Klout dice que ahora medirá:
- En Facebook cantidad de suscribers que tengas en tu perfil personal
- En el mismo Klout, la cantidad de +K o votos de confianza que recibas
- El titulo que te pongas en LinkedIn
- Tu presencia en Wikipedia y cuantos links hay hacia dicha página
Además anuncia un par de cambios más en su interfaz:
- Desaparecerán las gráficas de Amplification y Reach y serán sustituidas por un dashboard con insights y estadísticos más enfocados a mostrarte como se han movido las variables que afectan el score (como retweets, likes, +k, etc) de forma que puedas identificar más fácilmente qué ha afectado tu score
- Se crea algo llamado “Moments” que te permitirá ver cuales de tus contenidos han aportado más al movimiento de tu score y asi entiendas mejor qué mueve a la gente en tus redes.
Sin duda muchos de estos cambios y adiciones son positivos, y sea agregan cada vez más variables al algoritmo.
Klout evoluciona pero sigue enfocado en popularidad
Mi comentario y análisis es que Klout evoluciona para bien pero siguen confundidos respecto a lo que es popularidad vs influencia al medir tantas cosas que son afectadas fácilmente solo por ser popular. El pleito será siempre que el que le den retweets a tu contenido no te hace influyente como tal, solo popular. La verdadera influencia en cuestión de provocar acciones reales y sustanciales en tus seguidores sigue sin ser una parte realmente seria de la medición Klout.
Aquí podemos ver todas las variables que mide Klout actualmente en su algoritmo y observar que pocas son realmente influencia real.
Sobretodo Twitter y Facebook no tienen variables de influencia real. Me gustaría ver un clickthrough rate o análisis semántico más profundo de respuesta a preguntas, o acciones que corresponden a una petición en específico. Retweets y Likes son buenos pero se queda muy corto según varios analistas, incluyéndome.
En LinkedIn medir recomendaciones es bueno y quizá la medición de tu título general de perfil (y el de tus conexiones sería muy útil también) sea buena. Sin embargo, considero que también debería de medir en lo posible los títulos de tus puestos en tu historial de carrera. Honestamente veo a gente modificando su titulo de LinkedIn; poniéndose cosas exageradas solo para mover su Klout. Puesto que muchas veces tus conexiones no es algo que realmente valoren o lean de tu perfil de LinkedIn, se van directo a resumen o el entero de tu CV.
El +K de Klout me ha parecido una buena adición pues si puede convertirse en una medida de respeto y acción por parte de tus redes. Se requiere una acción voluntaria de la gente por votarte en un tema, aunque también alguien con muchos seguidores fácilmente puede solicitar esa votación en cualquier tema.
Wikipedia la considero una modificación primordial para darle su justo lugar a personas de verdadera influencia y reconocimiento no solo online sino offline. Quienes están ahí y tienen buen tráfico y links hacia sus perfiles sin duda merecen tener 10 puntos más que los que no estamos. Sí, esto aplica tanto para Einsteins como para Justin Biebers pero no podemos negar la importancia.
Finalmente en Foursquare mide si la gente hace los tips que dejas en los venues, lo cual suena bastante bien pero, ¿eso es realmente influencia? En primera no encontré una estadística que diga que tanta gente realmente le da “i did this” a los tips que leen; en segunda ¿que tanto podemos decir que un tip lo haces por la persona y no porque simple y sencillamente el tip como tal y la redacción suenan bien? No quedo 100% convencido pero es lo lógico a medir en Foursquare.
Finalmente, hablando de los cambios de interfaz queda claro que están encaminados a atacar más el ego de las personas y fomentar mayor creación de contenido y enfoque a las variables equivocadas. Para mi el mejor camino era ahondar aún más en estadísticas profundas -que justamente cosas como amplification o reach tocaban- en vez de desaparecerlas. Parece que Klout busca hacer un poco de competencia a sistemas de management y sus analytics.
Una métrica divertida pero que no debe ser usada tan seriamente en estrategias de empresas
Evoluciona, sigue sin convencerme, pero evoluciona. Quizá un día ellos o sus competidores logren realmente algo que me parece utópico: medir a una persona con un número. Pero mientras tanto para algunos es un juego divertido, para otros una manera de inflar su ego y cegar a clientes, y para empresas el riesgo de hacer las cosas mal con un número poco importante para muchas cosas, como bien lo explica Esteban Kolsky en este artículo respecto al uso de Klout en CRM.
Es primordial saber darle el enfoque y la importancia que merecen, no dejarse llevar por estos números, pero mientras sea de las pocas mediciones que están ahí, que evolucionan y que nos saben atrear, la seguiremos usando ¿no?
¿Quienes de ustedes lo usan y les es útil? ¿conocen buenos y malos usos por parte de agencias o empresas? ¡como siempre están invitados a la discusión!
Resumen de Social Media y Redes Sociales en las Elecciones 2012 de México: Fracaso Digital
Publicado por Gawed en Personal, Serious, Social Media, Web 2.0, Empresa 2.0, SocialMediaObserver, Web 2.0 el julio 2, 2012
Han terminado las elecciones 2012 de México con un resultado que no gustará a todos y con muchas enseñanzas y necesidades evidentes que habrá que buscar atacar y mejorar en nuestro país. Estas necesidades y deficiencias no fueron solo en el ámbito electoral sino también en el mundo digital en donde las redes sociales y el social media jugaron un papel interesante, un papel fuerte pero que dejó mucho que desear en varios niveles. Exploremos un poco las conclusiones de este período de nuestra historia político-digital.
El Social Media penetra la política
La expectativa del uso de redes sociales y medios digitales durante toda esta época de campañas, y quizá desde hace un año, era alta. La campaña de Obama en 2008 y su rol en su elección como presidente de USA causó promesas y entusiasmo que muchos que vivimos este mundo digital diariamente queríamos observar. Leer el resto de esta entrada »
Borrar un Tweet desacertado. El caso de la Becaria de @El_Universal_Mx
Publicado por Gawed en Social Media, Web 2.0, Empresa 2.0, SocialMediaObserver, Web 2.0 el junio 15, 2012
Es de lo menos recomendando durante una crisis en redes sociales: borrar un tweet o un post desacertado puede traer graves consecuencias y avivar las llamas del enojo de una comunidad. Los textos y blogs coinciden en que lo mejor es enfrentar con transparencia y responsabilidad cuando cometemos un error como community managers en nuestras cuentas. La Becaria de El Universal en Twitter parece no conocer esto y me dí a la tarea de analizar su pequeño desliz para entender las consecuencias asi como lo hicimos durante la crisis de WalMart y el terremoto.
Durante la tarde de este viernes se cometió uno de los errores más comunes – y a mi parecer cada vez más inocentes e inofensivos- en cuentas de redes sociales. La persona encargada de llevar el twitter del periódico nacional mexicano El Universal confundió sus cables y publicó algo personal en la cuenta oficial del diario.
- Un espacio donde Luis Fer "Gawed" habla de SOCIAL BUSINESS (Social Media, Social Branding, Empresa 2.0, Social CRM) mezclado con gustos personales como Cine, Videojuegos, Tecnología. Te invitamos a leer, comentar e iniciar la conversación.
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